行业资讯
聚焦 AI 大事件与数字化前沿动态
通用视频模型 MiniMax H3 正式开源，支持多模态上下文、2K 分辨率
MiniMax正式开源新一代通用视频模型MiniMax H3，支持文本、图像、视频及音频的多模态上下文理解与生成。该模型可生成最高2K分辨率、时长15秒的立体声视频，并提供了首尾帧生成及全模态参考等多种输入模式。H3系统包含上下文中间表示、基础生成及2K重生成三个核心模块。
全球最火内存 ETF 再度纳入中国芯片龙头：长鑫科技权重 2.52% 位列第八，兆易创新降至 1.51%
全球内存ETF Roundhill Memory ETF于7月底完成调仓，再度纳入长鑫科技，权重为2.52%位列第八大重仓股，兆易创新权重降至1.51%位列第十。该ETF是全球首只纯内存芯片主题ETF，目前前三大持仓为三星电子、美光科技和SK海力士。长鑫科技作为中国最大DRAM企业，全球市场份额已达7.67%。
ChinaJoy观察：一句话生成游戏的时代来了，90%的AI游戏可能会死
2026年ChinaJoy显示，AI已深入游戏产业链，大厂将其重构为基础设施，小团队和个人则利用AI大幅降低开发门槛。目前六七人团队即可完成过去20人的工作量，甚至零基础开发者也能快速产出游戏。然而，开发门槛降低并未解决游戏好玩与否的核心问题，行业预计90%的AI游戏将面临淘汰。
OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了
OpenAI近期大幅下调部分模型价格，并建议用户将复杂任务拆分，由高端模型负责规划、廉价模型负责执行。这标志着其商业策略从单纯追求智能领先转向追求大规模调用的效率与成本优势。AI行业正进入“大众车型”时代，通过降低单位算力成本来构建生态护城河。
华为半导体首席科学家廖恒罕见受访：首提芯片“18 层宝塔”理论，大赞 DeepSeek 梁文锋
华为半导体首席科学家廖恒接受专访，首次提出半导体产业链“18层宝塔”理论，强调未来竞争是全链路系统化竞争。他高度评价DeepSeek梁文锋的稀疏激活架构选择，并分享了加入华为后曾反对做鲲鹏和昇腾训练卡等误判经历。廖恒指出，应用层垄断将挤压底层芯片生存空间，国产芯片突围需长期攻坚。
遏制投机性数据中心申请：英国能源市场监管机构拟设立并网保证金
英国能源监管机构Ofgem计划设立数据中心供电并网保证金制度，以遏制投机性申请。数据显示，近期数据中心并网申请量激增至80GW以上，占新增需求大部分。新规要求项目按每1MW支付约23.75万至71.25万英镑保证金，若提前退出将被没收，同时需通过财务能力等里程碑审核以保留排队位置。
全球AI公司，疯狂抢购旧书
为获取未被AI污染的高质量人类语料，全球AI公司正大量抢购2022年前出版的实体旧书进行扫描销毁。由于互联网新增内容中AI生成比例激增，直接用于训练会导致模型质量下降，旧书成为稀缺资源。行业预测公开获取的高质量文本将在2026至2032年间耗尽，数据瓶颈可能引发AI发展停滞。
世界是个什么模型？
2026年上半年“世界模型”赛道融资超百亿元，但严格按预训练标准筛选，真正做该技术的公司仅3-5家。大量具身智能、视频生成公司通过更换赛道名称蹭热度，导致市场鱼龙混杂。资本端呈现FOMO情绪，盲目追逐顶尖高校背景的“小天才”创始人，推高了早期估值，行业泡沫化风险加剧。
商务部最新万字文件，信号很不寻常
商务部发布万字文件驳斥西方“产能过剩”论，指出该概念缺乏经济学定义，实为美国构建关税壁垒的政治工具。文件列举美欧自身产能数据反驳，并强调中国产能为全球带来绿色红利。此举标志着中方在国际舆论场上从被动解释转为主动质疑美方定义合法性，利用美国将盟友纳入调查名单的漏洞展开反击。
锂电池梯次利用是如何被做烂的？
工信部正式废止动力电池“梯次利用”相关条款，将其移出合规名单，原因是该概念被小作坊滥用，大量未经检测的退役电池流入电动自行车市场引发安全事故。政策转向“管产品”而非“管概念”，要求所有利用废旧电池生产的产品必须符合统一的质量安全标准，旨在打击劣币驱逐良币现象。
AI调度系统接管望远镜开启自主观星
美国西北大学等机构研发出一款AI调度系统，已接管智利维克托·M·布兰科4米望远镜，指挥其搭载的“暗能量相机”进行观测。该系统决策能力已与人类调度员相当，能够自主规划观测方向。这一成果标志着天文观测向“自主天文台”迈进重要一步。
突破，谷歌机器人这波太炸了：能系垃圾袋、捡水壶、换灯泡
Google DeepMind推出Gemini Robotics 2机器人通用模型，主打“全身智能”，能协调机器人全身各部位同时动作，实现边移动边操作。该模型在捡水壶、整理工具箱等任务中展示了自主运行能力，但在多指灵巧操作等精细任务上成功率仍有波动。这一技术旨在解决高层推理与底层动作的割裂，推动机器人向更通用、更流畅的…
IBM三项独立实验实现“量子优势”，计算结果可获验证
IBM联合多家机构在三项独立实验中实现了“量子优势”，验证了量子计算在部分任务中比经典计算更高效、低成本或准确。这些实验基于IBM最新的Quantum Heron R3超导量子计算系统，并结合新型误差缓解技术开展。该成果证明了量子系统在特定场景下的计算优势及结果的可信度。
汽车回血，AI烧钱，特斯拉迎来最贵的一次转身
特斯拉在2026年第二季度拆除弗里蒙特工厂Model S/X生产线，转而安装首代Optimus人形机器人产线，标志着其从汽车业务向物理AI转型。尽管汽车销量回升带动营收增长，但受限于AI研发的高投入，公司营业利润大幅下降，自由现金流转负。特斯拉正利用汽车业务产生的现金流，支撑Robotaxi、Optimus等尚未商业化…
ds4支持多端本地推理
ds4项目支持DeepSeek4模型在本地设备上进行推理，其引擎兼容Metal及两类显卡后端。目前该项目在GitHub已获星19.9k，单日新增139颗。多硬件支持不仅提升了部署灵活性，还有望减少云端推理费用。
AirLLM突破显存限制
AirLLM项目通过技术手段缓解了大模型显存压力，使得700亿参数模型可在仅4GB显存的显卡上运行。目前该项目在GitHub已获星25.6k，单日新增819颗。这一突破显著降低了个人部署大模型的硬件门槛。
MindMemOS让记忆持续进化
华为诺亚开源了MindMemOS记忆层，旨在实现智能体记忆的持续进化。该系统将记忆从单个智能体中解耦，利用三维结构保存状态与演化轨迹。在相关榜单测试中，其成绩分别达到94.03%和70.63%。这一技术有助于优化智能体的记忆管理机制。
AI扫书毁本引爆版权争议
AI公司扫描稀有书籍后销毁原件的行为引发了版权争议与合理使用的讨论。尽管扫描件暂未开放，但公众担忧这种做法是将旧语料视为稀缺燃料进行“圈地”，可能导致知识被围墙化。此事在Hacker News等社区引发了热议。
谷歌研究模型意识表述
谷歌发布了一篇关于模型“意识”表述的研究论文，探讨了模型的心智自认能力。实验显示，通过激活干预可以改变模型关于价值与情绪的回答，移除拒答向量后，模型在95道问题上的得分升至4.77，表现更接近人类。
谷歌发布八代TPU双芯
谷歌发布了第八代TPU，包含TPU 8t和TPU 8i两款芯片。其中TPU 8t专攻大模型训练，可支持9600芯片及2PB内存；TPU 8i则主攻低延迟推理，能显著提升性价比以优化Agent服务。
Inkling开放多模态权重
Thinking Machines发布并开源了新一代多模态模型Inkling，开放了其模型权重。该模型拥有2760亿总参数，但仅激活120亿参数，原生支持处理文字、图像与音频。据悉，该模型技术架构支持在单张B300显卡上运行。